Warsztat analizuje działanie sztucznej inteligencji (SI) w kontekście dużych modeli językowych (LLM), koncentrując się na generowanych błędach i ograniczeniach.
Składa się z następujących etapów:
1. wprowadzenie (10 min) – omówienie SI, LLM i zjawiska halucynacji, czyli tworzenia fałszywych informacji;
2. studium przypadku (10 min) – przykład halucynacji i analiza błędów modelu;
3. symulacja (30 min) – praca w grupach nad tworzeniem ról dla LLM, analiza odpowiedzi i halucynacji;
4. analiza (10 min) – filologiczna i filozoficzna analiza języka generowanego przez SI;
5. podsumowanie (10 min) – refleksje na temat działania LLM.
The workshop entitled “Artificial intelligence: clever or deceiving?” analyses the operation of artificial intelligence (AI) in the context of large linguistic models (LLM), focusing on the generated errors and limitations. 1. Introduction (10 minutes): Discussion of SI, LLM and the phenomenon of hallucination, i.e. creating false information. 2. Case study (10 minutes): An example of hallucination and analysis of model errors. 3. Simulation (30 minutes): Work in groups on creating roles for LLM, analysIs of responses and hallucinations. 4. Analysis (10 minutes): Philological and philosophical analysis of the language generated by AI. 5. Summary (10 minutes): Reflections on LLM operation.