Sztuczna inteligencja – błyskotliwa czy zwodnicza?

Warsztat analizuje działanie sztucznej inteligencji (SI) w kontekście dużych modeli językowych (LLM), koncentrując się na generowanych błędach i ograniczeniach.
Składa się z następujących etapów:
1. wprowadzenie (10 min) – omówienie SI, LLM i zjawiska halucynacji, czyli tworzenia fałszywych informacji;
2. studium przypadku (10 min) – przykład halucynacji i analiza błędów modelu;
3. symulacja (30 min) – praca w grupach nad tworzeniem ról dla LLM, analiza odpowiedzi i halucynacji;
4. analiza (10 min) – filologiczna i filozoficzna analiza języka generowanego przez SI;
5. podsumowanie (10 min) – refleksje na temat działania LLM.