Wykrywanie obiektów – w tym miejscu sztuczna inteligencja zawodzi

Aby sztuczna inteligencja mogła rozpoznawać i odróżniać obiekty, musi najpierw zostać „wytrenowana”. Tak zwana konwolucyjna sieć neuronowa (CNN) składa się z kilku kolejnych warstw, które w fazie treningowej uczą się rozpoznawać różne cechy obrazu i przekazywać te informacje do kolejnej warstwy w sekwencji. Podczas gdy pierwsze warstwy rozpoznają raczej prymitywne cechy, takie jak proste linie, kolory i krzywe, kolejne warstwy specjalizują się w bardziej złożonych kształtach