Antoni Ciesielski
GlucoCheck AI to zintegrowany system diagnostyczny oparty na sztucznej inteligencji, wspierający wczesne wykrywanie, analizę i profilaktykę cukrzycy typu 2 oraz jej powikłań. Łączy medycynę, informatykę i AI, promując równość w zdrowiu i wczesną diagnostykę metaboliczną dla wszystkich.
Aplikacja obejmuje cztery moduły: analizę danych niemedycznych (styl życia, aktywność, nawyki), analizę danych medycznych (parametry biochemiczne i BMI), moduł retinopatii (wykrywanie zmian w obrazach dna oka) oraz moduł predykcji hospitalizacji (ocena ryzyka ponownego przyjęcia na podstawie 76 cech klinicznych).
System został opracowany w architekturze trójwarstwowej: interfejs webowy (HTML, CSS, Bootstrap, JavaScript), serwer Flask (Python) oraz warstwa sztucznej inteligencji wykorzystująca modele Extra Trees, Bagging i ResNet50. Dane użytkownika są analizowane w czasie rzeczywistym, a wyniki prezentowane z interpretacją (SHAP).
Projekt ma wymiar społeczny – przeciwdziała nierównościom w dostępie do opieki zdrowotnej, oferując tłumaczenie interfejsu na różne języki i pełną dostępność w przeglądarce na całym świecie, niezależnie od poziomu dochodów. Wyniki badań nad GlucoCheck AI opisano w publikacji naukowej w USA oraz w kompendium badań naukowych.