tłumaczenie na angielski

W erze sztucznej inteligencji dane stały się nową walutą wiedzy i innowacji. W jaki sposób lokalne społeczności, seniorzy i grupy obywatelskie mogą włączyć się w ten proces, tworząc zestawy danych odzwierciedlające lokalną kulturę, tradycje i wartości? Ta prelekcja pokaże, jak inicjatywy oddolne mogą przyczynić się do powstawania etycznych, zróżnicowanych i społecznie użytecznych modeli AI. Omówimy inspirujące przykłady, wyzwania oraz korzyści wynikające z obywatelskiego tworzenia danych, które mogą stać się nośnikiem lokalnej tożsamości w globalnym cyfrowym świecie.

Nauka tonie w oceanach danych. Technologie sztucznej inteligencji ułatwiają ich analizę, odnajdywanie ukrytych prawidłowości. Pomagają też formułować warte rozważenia koncepcje. W naukach ścisłych i przyrodniczych dzieje się tak od dziesięcioleci, ale nowe modele AI znajdują dziś zastosowanie także w innych naukach. Podsuwają rozwiązania problemów, z którymi badacze mierzyli się od dawna. Generują jednak nowe – prowokują choćby pytania o sposób, w jaki nauka będzie uprawiana w przyszłości.

Sztuczna inteligencja (AI) jest tematem wielu naukowych i popularnych artykułów. Opracowania te w większości adresowane są do osób dorosłych, mających sporą wiedzę ogólną. Trzeba jednak zdać sobie sprawę, że dziś jeszcze z systemami sztucznej inteligencji stykamy się sporadycznie, więc ewentualny brak wiedzy na jej temat nie stanowi większego problemu. Natomiast dzisiejszej młodzieży licealna, a także dzieciom ze szkół podstawowych przyjdzie żyć w świecie, w którym sztuczna inteligencja będzie wszechobecna.

Pomimo gór dowodów z różnych dziedzin nauki potwierdzających pogląd, że ewolucja miała miejsce (i jest napędzana w dużej mierze przez dobór naturalny), wielu ludzi nadal nie akceptuje ewolucji. W tym wykładzie podsumowuję dowody z różnych dziedzin, które razem potwierdzają prawdę o ewolucji. Mimo to ponad 70% Amerykanów nie wyznaje formy ewolucji naturalistycznej, której uczę moich studentów i wymienię kilka powodów, dla których tak się dzieje.

Celem wykładu będzie zaznajomienie uczestników ze współczesnymi metodami sztucznej inteligencji. Zaprezentowane zostaną metody czerpiące swoje inspiracje z procesów i zjawisk zachodzących w przyrodzie. Wykład podzielony będzie na trzy części, na wstępie przedstawimy zarys obecnie wykorzystywanych metod sztucznej inteligencji, następnie opiszemy zasadę działania sztucznych sieci neuronowych, omówimy struktury sztucznych sieci, a także obszary ich zastosowań.