Technika

„Anatomy of an AI” to mapa na dużą skalę i długi esej, badające pracę ludzką, dane oraz zasoby planetarne potrzebne do budowy i obsługi Amazon Echo. Diagram przedstawiający wybuch łączy i wizualizuje trzy kluczowe procesy wydobywcze, niezbędne do działania systemu sztucznej inteligencji na dużą skalę: zasoby materialne, pracę ludzką oraz dane. Mapa i esej prezentują te trzy elementy w czasie — przedstawione jako wizualny opis narodzin, życia i śmierci pojedynczej jednostki Amazon Echo.

Aby sztuczna inteligencja mogła rozpoznawać i odróżniać obiekty, musi najpierw zostać „wytrenowana”. Tak zwana konwolucyjna sieć neuronowa (CNN) składa się z kilku kolejnych warstw, które w fazie treningowej uczą się rozpoznawać różne cechy obrazu i przekazywać te informacje do kolejnej warstwy w sekwencji. Podczas gdy pierwsze warstwy rozpoznają raczej prymitywne cechy, takie jak proste linie, kolory i krzywe, kolejne warstwy specjalizują się w bardziej złożonych kształtach

Co oznacza rozwój przemysłu 5.0 i jakie zmiany przyniesie dla rynku pracy? Jak roboty i sztuczna inteligencja wpłyną na procesy produkcyjne, ekonomię i biznes? Czy prawo będzie w stanie skutecznie kształtować naszą relację z technologią, chroniąc nas przed jej niepożądanymi efektami i ograniczając ryzyko związane z jej zastosowaniem? A może przepisy dotyczące sztucznej inteligencji same stanowią przeszkodę?

Najpotężniejsze narzędzia sztucznej inteligencji rzeczywiście generują zdumiewające rezultaty. Aby osiągnąć znaczące i trwałe wyniki dzięki sztucznej inteligencji, najważniejsze jest zrozumienie jej podstawowych ograniczeń. Ta sesja mówi o niedociągnięciach AI – a może raczej o niedociągnięciach w ludzkiej świadomości? Krótkie wyjaśnienie, jak faktycznie działają algorytmy AI, a następnie kilka praktycznych przykładów poważnych niepowodzeń spowodowanych nieprzemyślanym i niedoinformowanym wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

W erze sztucznej inteligencji dane stały się nową walutą wiedzy i innowacji. W jaki sposób lokalne społeczności, seniorzy i grupy obywatelskie mogą włączyć się w ten proces, tworząc zestawy danych odzwierciedlające lokalną kulturę, tradycje i wartości? Ta prelekcja pokaże, jak inicjatywy oddolne mogą przyczynić się do powstawania etycznych, zróżnicowanych i społecznie użytecznych modeli AI. Omówimy inspirujące przykłady, wyzwania oraz korzyści wynikające z obywatelskiego tworzenia danych, które mogą stać się nośnikiem lokalnej tożsamości w globalnym cyfrowym świecie.

Nauka tonie w oceanach danych. Technologie sztucznej inteligencji ułatwiają ich analizę, odnajdywanie ukrytych prawidłowości. Pomagają też formułować warte rozważenia koncepcje. W naukach ścisłych i przyrodniczych dzieje się tak od dziesięcioleci, ale nowe modele AI znajdują dziś zastosowanie także w innych naukach. Podsuwają rozwiązania problemów, z którymi badacze mierzyli się od dawna. Generują jednak nowe – prowokują choćby pytania o sposób, w jaki nauka będzie uprawiana w przyszłości.

Sztuczna inteligencja (AI) jest tematem wielu naukowych i popularnych artykułów. Opracowania te w większości adresowane są do osób dorosłych, mających sporą wiedzę ogólną. Trzeba jednak zdać sobie sprawę, że dziś jeszcze z systemami sztucznej inteligencji stykamy się sporadycznie, więc ewentualny brak wiedzy na jej temat nie stanowi większego problemu. Natomiast dzisiejszej młodzieży licealna, a także dzieciom ze szkół podstawowych przyjdzie żyć w świecie, w którym sztuczna inteligencja będzie wszechobecna.

Na naszym stanowisku dowiecie się, jak działają drony i jak są zbudowane. Poznacie także różne możliwości ich wykorzystywania w życiu codziennym i zawodowym. Dowiecie się, co należy zrobić, aby zostać operatorem dronów i uzyskać uprawnienia Urzędu Lotnictwa Cywilnego. Ponadto zostaną Wam zaprezentowane roboty wykorzystywane na co dzień w przemyśle oraz ich miniwersje edukacyjne. Poznacie tajniki pracy i programowania robotów, a także możliwości ich wykorzystania.

Nasza aktywność wpisuje się w najnowsze trendy związane z rozwojem automatyki i robotyki, idące w kierunku Przemysłu 5.0. Chcemy zaprezentować działanie dwóch robotów przemysłowych doposażonych w system wizyjny pozwalający na automatyczną detekcję i lokalizację obiektów zainteresowania. Manipulatory wyposażone w zaprojektowane chwytaki będą zdolne do współpracy w zakresie realizacji przykładowego zadania, jakim jest sortowanie obiektów.

Odkryj z nami przyszłość ekologicznego transportu! Przekonaj się, jak zawody maszynisty, pilota i specjalistów lotniskowych służb operacyjnych odgrywają kluczową rolę w tworzeniu zrównoważonych rozwiązań transportowych. Poznaj nowoczesne technologie, ekologiczne środki transportu oraz innowacyjne zarządzanie terminalami, które razem kształtują przyszłość naszej mobilności. Czy wiesz, że nowoczesny transport to nie tylko przemieszczanie się z punktu A do punktu B? To złożona dziedzina, która integruje różne obszary wiedzy, takie jak fizyka, geografia, wiedza o społeczeństwie i technika.