Wyczyn szybowcowy – droga na K2
Wykład o drodze na K2 i locie nad szczytem, z omówieniem technicznych i meteorologicznych problemów lotu.
Eksploruj: dowiedz się, jak zmienić naukę i poznać nowe sposoby dzielenia się nią
La Rotonde, Centre de Culture Scientifique, Technique et Industrielle w Mines Saint-Étienne, ma 25 lat i angażuje się w popularyzację i pośrednictwo w nauce, mając na celu rozwijanie ciekawości wszystkich. W 2021 roku we współpracy z miastem Saint-Etienne La Rotonde otworzyło nowy, innowacyjny obiekt: Explora. To miejsce zrodziło się z koncepcji „making” inspirowanej filozofią „Makers”, w ramach której ogół społeczeństwa jest zapraszany do nauki, jak tworzyć naukę poprzez samodzielne eksperymentowanie z nią.
Pracownia działań multimedialnych
Na stanowisku będą przedstawione prace:
INSIDE / OUTSIDE
Bartosz Siejak
2023
EWOLUCJA
Anna Karasińska, Aleksandra Sacha,
Hanna Butryn, Kinga Klisz
2024
CRISTAL SILENCE
Piotr Ceglarek, Marian Oslislo,
Tomasz Strojecki, Krzysztof Zygalski –
pedagodzy z Pracowni Działań Multimedialnych
Katedra Nowych Mediów / Wydział Projektowy
ASP w Katowicach
2024
TU BYŁEM/JESTEM
Ksawery Kaliski - nowe media + A.I.
Paweł Steczek - muzyka
2023
Anatomia niefaktu Martyny Marciniak
Anatomy of Non-Fact zajmuje się zjawiskiem zniekształconych i nadmiernych informacji w kontekście zbliżającego się zagrożenia obrazami generowanymi przez AI. Praca ta poszukuje definicji estetyki faktu poprzez dogłębną analizę znanych przypadków wizualnych oszustw, fałszerstw i teorii spiskowych, za pomocą mapowania wizualnego i artystycznych odpowiedzi. Anatomia Niefaktu ujawnia powiązania między studiami przypadków a szerszymi językami wizualnymi, kulturami medialnymi, narzędziami i wydarzeniami, jednocześnie zarysowując spekulatywne przyszłości wizualnego faktu.
Podstawy i konteksty AI
Wystawa interaktywna „AI basics & contexts” pokazuje podstawowe zagadnienia i terminy związane z obszarem sztucznej inteligencji, wprowadzając odbiorców w zagadnienie, oraz zróżnicowane kulturowe i społeczne konteksty funkcjonowania tych technologii. Studenci poddali opracowaniu zagadnienia związane z AI, budzące lęk i niepokój w społeczeństwie, ale też dające nadzieję i ułatwiające życie, w tym aplikacje edukacyjne pomagające w nauce. Wystawa zaprasza do pogłębienia wiedzy na temat sztucznej inteligencji oraz do wspólnej zabawy edukacyjnej.
Uczyć się widzieć: ponura niedziela według Memo Akten
„Nie widzimy rzeczy takimi, jakie są, lecz takimi, jakimi my jesteśmy”. Learning to See to seria prac, które wykorzystują najnowsze algorytmy uczenia maszynowego, aby zainspirować refleksję nad tym, jak rozumiemy świat. To, co ludzie widzą, jest rekonstrukcją opartą na ich oczekiwaniach i wcześniej przyjętych przekonaniach. Learning to See to sztuczna sieć neuronowa luźno zainspirowana ludzką korą wzrokową. Patrzy przez kamery i stara się zrozumieć to, co widzi. Oczywiście może widzieć jedynie to, co już zna – tak samo jak my.
Kate Crawford i Vladan Joler: anatomia sztucznej inteligencji
„Anatomy of an AI” to mapa na dużą skalę i długi esej, badające pracę ludzką, dane oraz zasoby planetarne potrzebne do budowy i obsługi Amazon Echo. Diagram przedstawiający wybuch łączy i wizualizuje trzy kluczowe procesy wydobywcze, niezbędne do działania systemu sztucznej inteligencji na dużą skalę: zasoby materialne, pracę ludzką oraz dane. Mapa i esej prezentują te trzy elementy w czasie — przedstawione jako wizualny opis narodzin, życia i śmierci pojedynczej jednostki Amazon Echo.
Wykrywanie obiektów – w tym miejscu sztuczna inteligencja zawodzi
Aby sztuczna inteligencja mogła rozpoznawać i odróżniać obiekty, musi najpierw zostać „wytrenowana”. Tak zwana konwolucyjna sieć neuronowa (CNN) składa się z kilku kolejnych warstw, które w fazie treningowej uczą się rozpoznawać różne cechy obrazu i przekazywać te informacje do kolejnej warstwy w sekwencji. Podczas gdy pierwsze warstwy rozpoznają raczej prymitywne cechy, takie jak proste linie, kolory i krzywe, kolejne warstwy specjalizują się w bardziej złożonych kształtach
Sztuczna inteligencja w przemyśle, prawie i ekonomii
Co oznacza rozwój przemysłu 5.0 i jakie zmiany przyniesie dla rynku pracy? Jak roboty i sztuczna inteligencja wpłyną na procesy produkcyjne, ekonomię i biznes? Czy prawo będzie w stanie skutecznie kształtować naszą relację z technologią, chroniąc nas przed jej niepożądanymi efektami i ograniczając ryzyko związane z jej zastosowaniem? A może przepisy dotyczące sztucznej inteligencji same stanowią przeszkodę?
Dlaczego powinniśmy zawsze dwa razy zastanowić się nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji?
Najpotężniejsze narzędzia sztucznej inteligencji rzeczywiście generują zdumiewające rezultaty. Aby osiągnąć znaczące i trwałe wyniki dzięki sztucznej inteligencji, najważniejsze jest zrozumienie jej podstawowych ograniczeń. Ta sesja mówi o niedociągnięciach AI – a może raczej o niedociągnięciach w ludzkiej świadomości? Krótkie wyjaśnienie, jak faktycznie działają algorytmy AI, a następnie kilka praktycznych przykładów poważnych niepowodzeń spowodowanych nieprzemyślanym i niedoinformowanym wykorzystaniem sztucznej inteligencji.