„Nie widzimy rzeczy takimi, jakie są, lecz takimi, jakimi my jesteśmy”. Learning to See to seria prac, które wykorzystują najnowsze algorytmy uczenia maszynowego, aby zainspirować refleksję nad tym, jak rozumiemy świat. To, co ludzie widzą, jest rekonstrukcją opartą na ich oczekiwaniach i wcześniej przyjętych przekonaniach. Learning to See to sztuczna sieć neuronowa luźno zainspirowana ludzką korą wzrokową. Patrzy przez kamery i stara się zrozumieć to, co widzi. Oczywiście może widzieć jedynie to, co już zna – tak samo jak my. Ta praca jest częścią szerszych badań nad trudnością postrzegania świata oczami innych.
“We do not see things as they are, but as we are.” Learning to See is a series of works that use the latest machine learning algorithms to inspire reflection on how we understand the world. What people see is a reconstruction based on their expectations and previously held beliefs. Learning to See is an artificial neural network loosely inspired by the human visual cortex. It looks through the cameras and tries to understand what it sees. Obviously, it can only see what it already knows — just like us. This work is a part of broader research on the difficulty of perceiving the world through the eyes of others.