Projektowanie dla mózgu: neurourbanistyka i sztuczna inteligencja w analizie miasta

Wykład prezentuje wyniki badań z zakresu neurourbanistyki, analizujących relacje między strukturą środowiska miejskiego a percepcją i dobrostanem użytkowników przestrzeni. Badania realizowano we współpracy ze studentami Wydziału Architektury. Opracowano modele tras neuroresponsywnych – sekwencji przestrzennych projektowanych tak, aby wspierać aktywację określonych stanów psychofizycznych.Istotnym elementem było wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji. Modele uczenia maszynowego zastosowano do analizy danych przestrzennych i wizualnych, identyfikacji wzorców percepcyjnych oraz oceny wpływu środowiska na dobrostan. AI pozwoliło na generowanie wariantów tras i scenariuszy przestrzennych. Wyniki obejmują analizę struktury kampusu w kontekście jego użytkowania oraz wstępny model oceny jakości środowiska perspektywy neurokognitywnej. Jest to też wskazanie potencjału AI jako narzędzia wspierającego projektowanie oparte na danych behawioralnych i percepcyjnych.