Informatyka

Anatomy of Non-Fact zajmuje się zjawiskiem zniekształconych i nadmiernych informacji w kontekście zbliżającego się zagrożenia obrazami generowanymi przez AI. Praca ta poszukuje definicji estetyki faktu poprzez dogłębną analizę znanych przypadków wizualnych oszustw, fałszerstw i teorii spiskowych, za pomocą mapowania wizualnego i artystycznych odpowiedzi. Anatomia Niefaktu ujawnia powiązania między studiami przypadków a szerszymi językami wizualnymi, kulturami medialnymi, narzędziami i wydarzeniami, jednocześnie zarysowując spekulatywne przyszłości wizualnego faktu.

Wystawa interaktywna „AI basics & contexts” pokazuje podstawowe zagadnienia i terminy związane z obszarem sztucznej inteligencji, wprowadzając odbiorców w zagadnienie, oraz zróżnicowane kulturowe i społeczne konteksty funkcjonowania tych technologii. Studenci poddali opracowaniu zagadnienia związane z AI, budzące lęk i niepokój w społeczeństwie, ale też dające nadzieję i ułatwiające życie, w tym aplikacje edukacyjne pomagające w nauce. Wystawa zaprasza do pogłębienia wiedzy na temat sztucznej inteligencji oraz do wspólnej zabawy edukacyjnej.

„Nie widzimy rzeczy takimi, jakie są, lecz takimi, jakimi my jesteśmy”. Learning to See to seria prac, które wykorzystują najnowsze algorytmy uczenia maszynowego, aby zainspirować refleksję nad tym, jak rozumiemy świat. To, co ludzie widzą, jest rekonstrukcją opartą na ich oczekiwaniach i wcześniej przyjętych przekonaniach. Learning to See to sztuczna sieć neuronowa luźno zainspirowana ludzką korą wzrokową. Patrzy przez kamery i stara się zrozumieć to, co widzi. Oczywiście może widzieć jedynie to, co już zna – tak samo jak my.

„Anatomy of an AI” to mapa na dużą skalę i długi esej, badające pracę ludzką, dane oraz zasoby planetarne potrzebne do budowy i obsługi Amazon Echo. Diagram przedstawiający wybuch łączy i wizualizuje trzy kluczowe procesy wydobywcze, niezbędne do działania systemu sztucznej inteligencji na dużą skalę: zasoby materialne, pracę ludzką oraz dane. Mapa i esej prezentują te trzy elementy w czasie — przedstawione jako wizualny opis narodzin, życia i śmierci pojedynczej jednostki Amazon Echo.

Aby sztuczna inteligencja mogła rozpoznawać i odróżniać obiekty, musi najpierw zostać „wytrenowana”. Tak zwana konwolucyjna sieć neuronowa (CNN) składa się z kilku kolejnych warstw, które w fazie treningowej uczą się rozpoznawać różne cechy obrazu i przekazywać te informacje do kolejnej warstwy w sekwencji. Podczas gdy pierwsze warstwy rozpoznają raczej prymitywne cechy, takie jak proste linie, kolory i krzywe, kolejne warstwy specjalizują się w bardziej złożonych kształtach

Co oznacza rozwój przemysłu 5.0 i jakie zmiany przyniesie dla rynku pracy? Jak roboty i sztuczna inteligencja wpłyną na procesy produkcyjne, ekonomię i biznes? Czy prawo będzie w stanie skutecznie kształtować naszą relację z technologią, chroniąc nas przed jej niepożądanymi efektami i ograniczając ryzyko związane z jej zastosowaniem? A może przepisy dotyczące sztucznej inteligencji same stanowią przeszkodę?

Chcesz wiedzieć, jak AI (sztuczna inteligencja) wpływa i będzie wpływać na naszą wiedzę i edukację? Zapraszamy na debatę oksfordzką.
Przyjdź i posłuchaj, co mają do powiedzenia eksperci! Będziemy rozmawiać o tym, czy AI może pomóc w zdobywaniu informacji czy może jednak sprawić, że stracimy kontrolę nad tym, co jest prawdziwe. Zastanowimy się:
• Czy i jak AI może zmieniać i zastępować źródła wiedzy?
• Kto jest większym autorytetem w ocenie wiarygodności informacji – człowiek czy maszyna?

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje projektowanie usług, interfejsów, narzędzi cyfrowych i procesów, otwierając przed nami nowe horyzonty. Podczas panelu spotkają się przedstawiciele biznesu, projektanci UX, cyberpsychologowie oraz filozofowie, aby omówić mądre wykorzystanie AI w praktyce zawodowej i badawczej. W centrum uwagi znajdą się szanse, jakie niesie AI: przyspieszanie procesów, wspieranie kreatywności, usprawnianie biznesu i znaczące skrócenie czasu pracy, co pozwala na efektywniejsze wykorzystanie zasobów ludzkich i technologicznych.

Jakie są kompetencje przyszłości, które powinniśmy posiąść, by nie czuć się zagrożeni na rynku pracy? Jak AI wpływa na nasze myślenie i zmienia nasze zdolności kognitywne? Wreszcie jakie powinny być szkoła i uniwersytet doby AI? A może sztuczna inteligencja sprawi, że instytucje te nie będą już potrzebne? Z całą pewnością przed edukacją stoją dziś nowe wyzwania, a być może i konieczność poważnych zmian systemowych. W takich sytuacjach testuje się różne modele, szuka nowych rozwiązań, autorskich pomysłów na twórcze wykorzystanie nowych technologii w procesie edukacyjnym.

Sztuczna inteligencja jest planetarną prowokacją dla ludzkości. Pyta człowieka o jego podstawowe prerogatywy: język, wizję, działanie. W złotym wieku tej nowej symulacji obliczeniowej sztuczna inteligencja jest rewolucją epistemologiczną o równym lub większym wpływie niż rewolucja eksperymentalna z XVI i XVII wieku. Obejmuje naukę w równym stopniu naukę, jak i inżynierię, oraz wpływa na społeczeństwo i gospodarkę, wytwarzając i pobudzając innowacje kulturowe (od etyki, przez ekonomię, po politykę) niezbędne, aby XXI wiek mógł prosperować dzięki nowym paradygmatom i kulturom.