Istotnym wyzwaniem dla artystów wizualnych jest realizacja ich specyficznej wizji twórczej przy użyciu generatywnych modeli AI. Chociaż podpowiedzi tekstowe są potężnym narzędziem, generowane obrazy często odbiegają od zamierzonej koncepcji artysty. W niniejszej prezentacji zbadano metody, które ułatwiają artystom większą kontrolę nad wynikami generowanymi przez sztuczną inteligencję, przezwyciężając w ten sposób ograniczenia konwencjonalnych technik podpowiedzi. Omówiono potencjał ControlNet i podpowiedzi regionalnych jako rozwiązań transformacyjnych, umożliwiających precyzyjne dopasowanie ostatecznego dzieła sztuki do wizji artysty. Poprzez ilustrujące przykłady i spostrzeżenia wykład ten podkreśla ewoluującą rolę sztucznej inteligencji jako narzędzia współpracy w procesie twórczym.

Prowadzący
Zsolt Lukacs
Obszar
Przedmiot
Grupa docelowa
Osobistość
Język aktywności